#pragma once

#include  "iostream"
#include  "vector"
#include  "stack"
#include  "unordered_map"
#include   "queue"

using namespace std;

/*
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。


示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True
 *
 *
 *
 * */

struct trie {
    trie *s[26];
    string word;
};
trie *root = new trie();


void insert(string word) {

    auto cur = root;
    for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {
        if (cur->s[word[i] - 'a'] == nullptr) {
            cur->s[word[i] - 'a'] = new trie();
        }
        cur = cur->s[word[i] - 'a'];
    }

    cur->word = word;
}

bool search(string word) {

    auto cur = root;

    for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {

        if (cur->s[word[i] - 'a'] != nullptr)
            cur = cur->s[word[i] - 'a'];
        else
            return false;
    }
    if (cur->word.compare(word) == 0)
        return true;
    else {
        return false;
    }
}

bool startsWith(string prefix) {

    auto cur = root;

    for (int i = 0; i < prefix.size(); ++i) {

        if (cur->s[prefix[i] - 'a'] != nullptr)
            cur = cur->s[prefix[i] - 'a'];
        else
            return false;
    }

    return true;

}